Data Management
Apa itu data Management ?
Manajemen data melibatkan semua disiplin yang berhubungan dengan manajemen data sebagai sumber daya yang berguna. Definisi resmi dari DAMA (Inggris: Demand Assigned Multiple Access) adalah "manajemen data adalah pengembangan dan penerapan arsitektur, kebijakan, praktik, dan prosedur yang secara benar menangani siklus hidup lengkap data yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan." Definisi ini cukup luas dan mencakup sejumlah profesi yang tidak bersentuhan langsung secara teknis dengan aspek tingkat rendah manajemen data seperti manajemen basis data relasional.
Kegunaan
Dalam penggunaan manajemen modern , istilah data semakin digantikan oleh informasi atau bahkan pengetahuan dalam konteks non-teknis. Dengan demikian manajemen data telah menjadi manajemen informasi atau manajemen pengetahuan . Tren ini mengaburkan pemrosesan data mentah dan menjadikan interpretasi tersirat. Perbedaan antara data dan nilai turunan diilustrasikan oleh tangga informasi . [rujukan] Namun, data telah kembali dengan mempopulerkan istilah big data , yang mengacu pada pengumpulan dan analisis set data besar.
Manajemen data terintegrasi
Manajemen data terintegrasi (IDM) adalah pendekatan alat untuk memfasilitasi manajemen data dan meningkatkan kinerja. IDM terdiri dari lingkungan modular yang terintegrasi untuk mengelola data aplikasi perusahaan, dan mengoptimalkan aplikasi berbasis data selama masa pakainya .
Tujuan IDM adalah untuk:
Manajemen data melibatkan semua disiplin yang berhubungan dengan manajemen data sebagai sumber daya yang berguna. Definisi resmi dari DAMA (Inggris: Demand Assigned Multiple Access) adalah "manajemen data adalah pengembangan dan penerapan arsitektur, kebijakan, praktik, dan prosedur yang secara benar menangani siklus hidup lengkap data yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan." Definisi ini cukup luas dan mencakup sejumlah profesi yang tidak bersentuhan langsung secara teknis dengan aspek tingkat rendah manajemen data seperti manajemen basis data relasional.
Kegunaan
Dalam penggunaan manajemen modern , istilah data semakin digantikan oleh informasi atau bahkan pengetahuan dalam konteks non-teknis. Dengan demikian manajemen data telah menjadi manajemen informasi atau manajemen pengetahuan . Tren ini mengaburkan pemrosesan data mentah dan menjadikan interpretasi tersirat. Perbedaan antara data dan nilai turunan diilustrasikan oleh tangga informasi . [rujukan] Namun, data telah kembali dengan mempopulerkan istilah big data , yang mengacu pada pengumpulan dan analisis set data besar.
Manajemen data terintegrasi
Manajemen data terintegrasi (IDM) adalah pendekatan alat untuk memfasilitasi manajemen data dan meningkatkan kinerja. IDM terdiri dari lingkungan modular yang terintegrasi untuk mengelola data aplikasi perusahaan, dan mengoptimalkan aplikasi berbasis data selama masa pakainya .
Tujuan IDM adalah untuk:
- Menghasilkan aplikasi yang siap untuk perusahaan lebih cepat
- Meningkatkan akses data, mempercepat pengujian berulang
- Berdayakan kolaborasi antara arsitek, pengembang dan DBA
- Secara konsisten mencapai target tingkat layanan
- Mengotomatiskan dan menyederhanakan operasi
- Berikan kecerdasan kontekstual di seluruh tumpukan solusi
- Mendukung pertumbuhan bisnis
- Mengakomodasi inisiatif baru tanpa memperluas infrastruktur
- Sederhanakan peningkatan aplikasi, konsolidasi, dan pensiun
- Memfasilitasi keselarasan, konsistensi dan tata kelola
- Tetapkan kebijakan dan standar bisnis di muka; bagikan, perluas, dan terapkan sepanjang siklus hidup
Komentar
Posting Komentar